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1. 结构相似指数噪声整形算法及其在图像编码中的应用
冯涛 吕俊白
计算机应用    2012, 32 (10): 2855-2858.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02855
摘要794)      PDF (721KB)(382)    收藏
提出一种基于双树小波变换的结构相似指数噪声整形算法(SSIM-NS) 算法并将其应用于图像编码传输中。算法是在双树小波变换后的噪声整形过程中引入结构相似指数度量(SSIM),自适应地调整增益因子以达到最大限度聚集图像能量减少小波系数的目的,运用SPIHT编码算法对噪声整形后的小波系数进行编码并传输。实验结果表明,该算法不仅能够有效地削减小波系数个数聚集图像能量,而且在低比特率条件下重构图像具有更高的峰值信噪比(PSNR),能够显著提高解码图像的质量。
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2. 一种有效保留图像细节的自适应图像消噪方法
吕俊白 蔡灿辉
计算机应用    2010, 30 (8): 2077-2079.  
摘要306)      PDF (640KB)(1185)    收藏
针对更多保留图像细节信息有效滤除噪声的问题,分析了双密度双树复小波的变换原理及特点,推导了双变量萎缩函数,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像消噪算法。首先对含噪图像进行双密度双树复小波分解;后根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量萎缩函数对小波系数进行处理,并用处理后的小波系数重构图像。实验结果表明:该算法在滤除噪声的同时可保留更多的图像细节,极大地改善了图像的视觉质量。
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